暴风魔镜与手柄相关的事件-白红宇

暴风魔镜与手柄相关的事件

阅读量：130 次

发布时间：2019-02-28

本文共 569 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

关于游戏手柄输入事件的定义与操作说明

本文将详细说明游戏手柄相关的输入事件类型及其对应的操作含义

基本操作事件

UP事件表示手柄向前推动

DOWN事件表示手柄向后推动

LEFT事件表示手柄向左侧移动

RIGHT事件表示手柄向右侧移动

高级操作事件

CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("MENU")

CrossPlatformInputManager.GetButton("CENTER")

CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("OK")

CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("Submit")

CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("DOWN")

CrossPlatformInputManager.GetButton("Jump")

CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("C")

CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("Cancel")

游戏功能扩展说明

FR：徐海涛（Hunk Xu）

贡献者QQ群：386476712

以上内容主要介绍了游戏手柄的基本操作事件及其对应的功能操作，供开发者参考使用

转载地址：http://rxcc.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割（步骤 + 代码）

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割（步骤 + 代码）

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数（步骤 + 源码）

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果（数据集 + 源码）

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测（步骤 + 代码）

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实战｜OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 实践教程｜旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具（详细步骤 + 源码）

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型：或成明年CVPR最大惊喜！

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法

查看>>